Hospitales y Atención Médica
Transformando la Atención al Paciente con IA Predictiva en Hospitales y Atención Médica
General
ALZA CARE by Sumo Analytics AI
Transformación de la Gestión Sanitaria con IA
En el complejo y dinámico panorama de la atención sanitaria, brindar una atención óptima a los pacientes requiere una planificación estratégica y una asignación efectiva de recursos. En Sumo Analytics AI, estamos a la vanguardia de la revolución del flujo de pacientes con nuestras soluciones impulsadas por IA. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial, generamos predicciones precisas que permiten a los proveedores de atención médica anticipar los volúmenes de pacientes, optimizar el uso de recursos y mejorar el funcionamiento general del hospital.
Nuestra solución de optimización para hospitales, ALZA CARE, está específicamente diseñada para agilizar el flujo de pacientes y mejorar la gestión de recursos en los centros de salud. ALZA CARE utiliza tecnología avanzada de IA para asignar recursos de manera eficiente, optimizando el uso de activos y personal para mejorar el acceso de los pacientes.
Desafíos en la Atención Médica y las Operaciones Hospitalarias
La atención médica es un sector donde las operaciones fluidas son de suma importancia. La industria se enfrenta a numerosos desafíos que demandan soluciones innovadoras. Estos incluyen:
Gestión del Flujo de Pacientes:
Los hospitales necesitan anticipar con precisión las llegadas, admisiones y salidas de los pacientes para asegurar operaciones eficientes. Los errores de juicio pueden llevar a un exceso o falta de personal, afectando los costos y la calidad de la atención proporcionada.
Asignación de Recursos:
La gestión efectiva de recursos, incluyendo la asignación de camas, el uso de equipos y los horarios del personal, es crucial para las operaciones óptimas. Sin datos precisos, la asignación de recursos puede volverse caótica, impactando la entrega de la atención.
Necesidades de Triaje y Cirugía:
La identificación oportuna de condiciones graves y la necesidad de cirugías de emergencia pueden salvar vidas. Sin embargo, a menudo es desafiante predecir estas necesidades sin herramientas analíticas sofisticadas.
Duración de la Estancia:
Predecir con precisión la duración de la estancia de un paciente ayuda en la planificación de recursos y en la satisfacción del paciente, pero a menudo es difícil de predecir debido a la naturaleza dinámica de la salud del paciente.
Riesgos de Reingreso:
Identificar el riesgo de reingreso del paciente es crítico para la atención preventiva y la planificación de recursos. Los métodos tradicionales no siempre identifican con precisión a los pacientes en riesgo.
La IA y la ciencia de datos son agentes de cambio para abordar estos desafíos. Permiten obtener conocimientos predictivos y tomar decisiones efectivas, mejorando la eficiencia operativa y la atención al paciente en los entornos de atención médica. En Sumo Analytics, nuestras soluciones impulsadas por IA están específicamente diseñadas para enfrentar estos obstáculos de frente.
Casos de Uso de Sumo Analytics
PREDICCIÓN DE
LLEGADA DE PACIENTES
Nuestros sistemas de IA predicen con precisión las llegadas de pacientes, permitiendo a los hospitales anticipar eficazmente sus necesidades de recursos. Esto resulta en un personal eficiente y tiempos de espera reducidos, mejorando así la satisfacción del paciente.
PREDICCIONES
DE TRIAGE
Nuestras innovadoras soluciones de IA predicen el número de pacientes que llegan al departamento de emergencias con cada nivel de triage. Esto significa que podemos predecir cuántos pacientes requerirán atención inmediata (Triage 1 y 2), hasta aquellos con necesidades menos críticas.
PREDICCIONES
DE ADMISIÓN
Nuestras soluciones predictivas pronostican con precisión las admisiones hospitalarias, asegurando una óptima asignación de camas y planificación de recursos. Con predicciones precisas, los hospitales pueden gestionar mejor sus recursos y mejorar la atención al paciente.
PREDICCIÓN
DE CIRUGÍAS
Proporcionamos pronósticos para las cirugías de emergencia, ayudando a los hospitales en la programación de quirófanos y la asignación de recursos necesarios. Esto permite una mejor planificación, reduce los tiempos de espera en el quirófano y mejora los resultados del paciente.
PREDICCIONES DE
DURACIÓN DE ESTANCIA
Nuestros modelos impulsados por IA predicen la duración de la estancia del paciente con notable precisión. Estas predicciones asisten en la gestión de camas, la planificación de alta y la optimización del flujo de trabajo hospitalario.
PREDICCIONES DE TRANSFERENCIAS
Nuestras soluciones incluyen predicciones de transferencias de pacientes intra-hospitalarias. Estos conocimientos pueden ayudar en la planificación hospitalaria y mantener transiciones suaves entre departamentos, minimizando los tiempos de espera del paciente y mejorando la atención.
PREDICCIONES DE CONDICIONES ADQUIRIDAS EN EL HOSPITAL
Ofrecemos predicciones para las condiciones adquiridas en el hospital, ayudando a identificar posibles riesgos tempranamente. Esto puede ayudar a implementar medidas preventivas, mejorar la seguridad del paciente y reducir los costos asociados a estas condiciones.
PREDICCIONES DE RIESGO DE REINGRESO
Nuestros modelos de IA pueden predecir el riesgo de reingreso dentro de los 30 días, permitiendo a los hospitales planificar la atención post-alta e implementar posiblemente medidas preventivas adicionales para mitigar estos riesgos.
Presentando ALZA CARE
El Futuro de la Optimización del Flujo de Pacientes
ALZA CARE de Sumo Analytics es una solución de IA de vanguardia dedicada a revolucionar las operaciones hospitalarias mediante la optimización precisa del flujo de pacientes. Al predecir la demanda en áreas críticas de los hospitales, ALZA CARE asigna con precisión camas y personal, lo que optimiza el uso de recursos y el flujo de pacientes.
-
Distribución optimizada de camas
-
Distribución optimizada de enfermeras en función de sus cualificaciones
-
Programación optimizada del personal basada en la demanda prevista
-
Optimización del uso de equipos
Beneficios Reales
para Pacientes y Personal
-
Reducción de la espera en urgencias
-
Menos cancelaciones de cirugías electivas
-
Mayor número de cirugías realizadas
-
Reducción de listas de espera
-
Estancias hospitalarias más cortas
-
Menos días excedentes
-
Menor número de pacientes en los pasillos
-
Reducción de tasas de readmisión
-
Mayor rotación de camas
-
Mejora en el acceso de los pacientes
Casos de Estudio
Optimizando el Flujo de Pacientes con las Predicciones Avanzadas de IA
Un destacado hospital escandinavo estaba lidiando con un desafiante cuello de botella operacional. El flujo de pacientes a menudo se interrumpía debido a la imprevisibilidad, lo que resultaba en corredores llenos y salas de emergencia saturadas. El hospital estaba luchando constantemente con un retraso inmanejable de pacientes, causando incomodidad a los pacientes y desgastando los recursos del hospital. Sumado a esto, la prolongada duración de las estancias y las altas tasas de readmisión complicaban aún más sus operaciones, añadiendo capas adicionales de complejidad a sus ya tensos procesos...
Leer más aquí
En Sumo Analytics, nuestra pasión radica en aprovechar el poder de la IA para agilizar las operaciones de atención médica y mejorar significativamente la atención al paciente. Nuestras soluciones ALZA CARE están meticulosamente diseñadas para optimizar el flujo de pacientes, mejorar la asignación de recursos y mitigar los cuellos de botella operativos. Sin embargo, nuestro compromiso va más allá de proporcionar soluciones. Nuestro objetivo es ser un socio continuo en su camino hacia una excelencia operativa y satisfacción del paciente sin paralelo.
